Přesnost a spolehlivost měření
Představtte si muže, který má v ruce pušku a několikrát střílí na terč. Jaký bude výsledek? Mohou nastat čtyři možnosti: výsledek může být nespolehlivý a nepřesný, nespolehlivý a přesný, spolehlivý a nepřesný nebo spolehlivý a přesný. Pokud je muž začátečník, moc ještě střílet neumí a navíc má posunutá mířidla, budou jeho střely rozmístěni ve velké šíři zhruba v jedné polovině terče (nespolehlivý, nepřesný). Pokud je nezkušený, ale mířidla má seřízena správně, jeho střely budou rozesety sice všude po terči, ale kdyby se "spočítal" průměr, vyšel by mu zhruba střed, takže výsledek je průměrně přesný, ale nespolehlivý. Pokud je muž už zkušený střelec, ale někdo si opět hrál je ho mířidly, budou rány umístěny na jednom místě kousek od středu terče (spolehlivý, nepřesný). No a pokud se jedná o ostrostřelce, který nikoho ke své zbrani nepustí a hlídá ji jako oko v hlavě, bude ji mít přesně seřízenou, pak jeho střely skončí ve středu terče, což je samozřejmě ta nejlepší možnost a výsledek je spolehlivý i přesný.
Průměr
Hned na začátku je důležité si říct, že není průměr jako průměr. Už na základní škole se děti učí, že průměr je střed. Toto pravidlo platí ovšem pro symetrická data a normální rozložení distribuce dat nebo Gaussovu křivku. U nesymetrických dat, např. lognormálního rozložení, je po určení středu vhodné zvolit medián, tedy střední hodnotu. Přesto i u takovýchto dat se za určitých podmínek vyplatí s průměr počítat. Ptáte se kdy? No je to jednoduché. Například tehdy, když je nutné spočítat balík peněz potřebný např. na platy, na léčbu apod. Pokud bychom počítali s mediánem, vždy by nám nějaké peníze chyběly, ale když vezmeme průměr a vynásobíme ho počtem zaměstnanců nebo počtem léčebných procedur, měla by výsledná částka odpovídat skutečnosti.
Shrnutí
- statistika - nástroj, variabilita
- měření - NS a NP, NS a P (průměr), S a NP (posunuté), S a P
- průměr - symetrická data, Gaussovka, balík peněz X medián
Žádné komentáře:
Okomentovat